典型文献
融合高级语义特征的色纺织物图像快速检索
文献摘要：
为提高色纺织物图像检索系统的有效性与执行效率,建立了融合高级语义特征的色纺织物图像检索系统.该系统利用深度卷积神经网络对色纺织物图像的风格等高级语义特征进行提取,并融合图像的局部二值模式与方向梯度直方图等浅层纹理特征构建层次化检索系统.与此同时,采用二进制哈希编码对提取的高维特征向量进行降维.采用该系统对具有9种不同纹理风格的色纺织物样本图像进行检索,结果表明,该系统的Top-10查全率与平均准确率分别达到了97.37％和87.54％,具有理想的有效性与鲁棒性;相较于直接利用高级语义特征进行检索,提出的检索方法执行效率提升约750倍.
文献关键词：
色纺织物;图像检索;高级语义特征;二进制哈希码;层次化特征
中图分类号：
作者姓名：
谷迁;袁理;杨亚莉;刘军平
作者机构：
武汉纺织大学电子与电气工程学院, 湖北武汉 430200;武汉纺织大学湖北省功能纤维加工及检测工程技术研究中心, 湖北武汉 430200;武汉纺织大学数学与计算机学院, 湖北武汉 430200
文献出处：
引用格式：
[1]谷迁;袁理;杨亚莉;刘军平-.融合高级语义特征的色纺织物图像快速检索)[J].纺织学报,2022(03):89-94
A类：
色纺织物,二进制哈希码,层次化特征
B类：
高级语义特征,快速检索,图像检索,检索系统,深度卷积神经网络,融合图像,局部二值模式,方向梯度直方图,纹理特征,特征构建,高维特征向量,进行检索,Top,查全率,平均准确率,检索方法,执行效率提升
AB值：
0.178182
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