典型文献
基于GNSS技术的大型河道水下地形测量方法
文献摘要：
为实现对大型河道水下地形测量,提出基于全球导航卫星系统(GNSS)技术的大型河道水下地形测量方法.采用GNSS技术对大型河道水下地形进行网格化定位和信息采集,构建河道水下地形梯度模型;采用共轭梯度算法建立大型河道水下地形测量方程,通过重力梯度全张量数据融合的方法,计算河道的内侧地形分布参数;利用多个斜距建立误差方程组,根据层内声速线性变化,建立大型河道水下地形的声波检测模型,同时根据卫星定位结果,构建河道水下地形分布的谱特征信息,并采用梯度声线跟踪法,实现水下地形测量谱模型拟合.测试表明:使用该方法进行大型河道水下地形测量的精度较高,在不同深度下测量的稳定性较高;同时,对未来的研究工作进行展望.
文献关键词：
GNSS技术;大型河道;水下地形;测量;梯度算法
中图分类号：
作者姓名：
李明
作者机构：
阜阳市颍东区水利局,安徽 阜阳 236000
文献出处：
引用格式：
[1]李明-.基于GNSS技术的大型河道水下地形测量方法)[J].经纬天地,2022(05):4-6,31
A类：
B类：
GNSS,大型河道,水下地形测量,全球导航卫星系统,网格化,信息采集,建河,地形梯度,梯度模型,共轭梯度算法,测量方程,重力梯度,张量,数据融合,地形分布,分布参数,误差方程,方程组,声速,线性变化,声波检测,检测模型,卫星定位,定位结果,谱特征,特征信息,声线跟踪,模型拟合,测试表明,不同深度
AB值：
0.254833
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