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隧道爆破振动信号畸变校正及特征提取研究
文献摘要：
为了消除隧道爆破振动信号局部畸变对分析结果的影响,采用变分模态分解算法对三向信号中的趋势项进行了消除,获得了校正后的特征信号.根据特征信号时频谱确定爆破能量频域区间,利用同步挤压小波变换优良的信号解析和重构能力,对所确定的频带进行重构得到能反映爆破特征的真实信号并对其瞬时能量和边际能量分布特性进行了提取.分析结果表明:爆破信号的趋势项畸变由低频分量引起,噪声畸变由高频分量产生,变分模态分解可实现信号畸变校正,同步挤压小波变换重构可消除噪声干扰.组合算法为爆破畸变信号的辨识分类和特征提取提供了新的途径.
文献关键词：
隧道爆破;爆破振动;变分模态分解;同步挤压小波变换;时频分析
中图分类号：
作者姓名：
付晓强;俞缙;刘纪峰;黄凌君;戴良玉;康海鑫
作者机构：
三明学院建筑工程学院,福建三明 365004;华侨大学福建省隧道与城市地下空间工程技术研究中心,福建厦门361021;工程材料与结构加固福建省高等学校重点实验室,福建 三明 365004;三明科飞产气新材料股份有限公司,福建三明365500
文献出处：
引用格式：
[1]付晓强;俞缙;刘纪峰;黄凌君;戴良玉;康海鑫-.隧道爆破振动信号畸变校正及特征提取研究)[J].工程爆破,2022(01):1-9
A类：
B类：
隧道爆破,爆破振动信号,畸变校正,变分模态分解算法,趋势项,特征信号,时频谱,频域,同步挤压小波变换,频带,带进,瞬时能量,边际,能量分布,分布特性,爆破信号,低频分量,高频分量,消除噪声,噪声干扰,组合算法,时频分析
AB值：
0.246728
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