典型文献
CEEMDAN-小波阈值法在爆破振动信号处理中的应用
文献摘要：
为了处理爆破施工中采集的振动信号的趋势项和高频噪声问题,引入了一种基于CEEMDAN分解和小波阈值相结合的信号处理方法.首先,通过CEEMDAN分解爆破振动径向信号得到一组IMF分量,对各个分量进行FFT变换,通过频谱分析筛选出趋势项分量并去除,对剩余IMF分量进行互相关函数特性分析筛选出含噪IMF分量与纯净IMF分量,并用自相关函数进行校核.然后,利用小波阈值将含噪IMF分量进行滤波处理.最后,将小波阈值滤波处理后的IMF分量与纯净IMF分量重构即为处理后信号.结果表明:该方法在消除噪声和趋势项干扰方面优势明显;与目前广泛采用的处理方法(CEEMDAN法、小波阈值法、EMD-小波阈值法、EEMD-小波阈值法、CEEMD-小波阈值法)对比分析表明,CEEMDAN-小波阈值处理方法信噪比(SNR)为20.460,均方根误差(RMSE)为0.086,所用方法的客观评价指标均显示出更优的处理效果;从处理前后三维时间-频率-能量图反映了处理后信号充分保留了2～200 Hz频段的真实能量信息,进一步提高了爆破振动信号分析的准确性,可以应用于类似爆破振动信号的趋势项与噪声共同处理中.
文献关键词：
CEEMDAN;信号处理;小波阈值;噪声;趋势项
中图分类号：
作者姓名：
费鸿禄;山杰
作者机构：
辽宁工程技术大学爆破技术研究院,阜新123000
文献出处：
引用格式：
[1]费鸿禄;山杰-.CEEMDAN-小波阈值法在爆破振动信号处理中的应用)[J].爆破,2022(03):41-47,164
A类：
B类：
CEEMDAN,小波阈值法,爆破振动信号,振动信号处理,爆破施工,施工中,趋势项,高频噪声,噪声问题,IMF,FFT,过频,频谱分析,互相关函数,纯净,自相关函数,校核,滤波处理,小波阈值滤波,即为,消除噪声,阈值处理,SNR,RMSE,客观评价指标,处理效果,分保,频段,振动信号分析
AB值：
0.228379
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
