典型文献
基于孪生神经网络的异源图像匹配方法
文献摘要：
针对现有图像匹配方法在SAR图像和可见光图像匹配过程中受二者非线性强度差异以及SAR图像散斑噪声的影响,造成二者匹配精度低的问题,提出一种基于孪生神经网络的异源图像匹配方法.该方法通过显著性检测选取待匹配图像块,利用孪生神经网络对选取的SAR图像块和可见光图像块进行相似度度量;使用快速搜索策略遍历搜索区域,以加快匹配速度,并使用集成学习,优化匹配精度.实验结果表明,该方法在匹配成功率和匹配精度上显著优于传统的模板匹配方法.
文献关键词：
图像匹配;异源图像;孪生神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陶凯;武龙龙;韩培林;王泽鹏
作者机构：
北京宇航系统工程研究所,北京100076;北京理工大学,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]陶凯;武龙龙;韩培林;王泽鹏-.基于孪生神经网络的异源图像匹配方法)[J].探测与控制学报,2022(01):41-45,51
A类：
B类：
孪生神经网络,异源图像匹配,匹配方法,SAR,可见光图像,像散,散斑噪声,匹配精度,显著性检测,匹配图像,相似度度量,搜索策略,遍历搜索,配速,集成学习,优化匹配,配成,模板匹配
AB值：
0.289398
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