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人工智能在动物实验中应用的研究进展
文献摘要：
实验动物伦理与3R原则是动物实验过程中必须遵守的基本准则.但由于动物机体的复杂性,动物体内实验所得到的各种数据面临着庞大而没有合适方法充分挖掘,复杂而有很多隐藏信息无法有效分析的问题,导致实验动物使用数量居高不下.在大数据的背景下,计算机科学与技术飞速进步,人工智能(artificial intelligence,AI)取得了极大飞跃,其在实验动物领域相关数据库的建立与数学模型的构建、动物微观分子及宏观图像、行为、基本生理指标等特征的识别、分类及预测中的应用广泛,有望成为研究人员的得力助手,在医学科研和临床领域发挥至关重要的作用.而相对微观分析,动物特征识别的宏观应用具有更高的可行性与实用性,本文就人工智能技术在实验动物特征识别中的应用、挑战和展望进行综述.
文献关键词：
人工智能;实验动物;特征识别
中图分类号：
作者姓名：
王星;赵静怡;张钰;沈璐妍
作者机构：
吉林大学第二临床医学院,长春 130012;吉林大学基础医学院病理生理学系,长春 130021;吉林大学基础医学院基础医学实验教学中心,长春 130021
文献出处：
引用格式：
[1]王星;赵静怡;张钰;沈璐妍-.人工智能在动物实验中应用的研究进展)[J].中国比较医学杂志,2022(11):135-141
A类：
B类：
动物实验,实验动物伦理,3R,基本准则,动物体,体内实验,实验所,隐藏信息,有效分析,居高不下,计算机科学与技术,artificial,intelligence,大飞跃,宏观图,本生,生理指标,得力助手,医学科研,临床领域,微观分析,特征识别,可行性与实用性
AB值：
0.410533
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