典型文献
基于乌鸦搜索和蜻蜓算法融合与支持向量回归预测的能效虚拟机迁移
文献摘要：
虚拟机迁移有助于均衡云计算系统负载.综合考虑系统负载、能耗和迁移代价指标,提出一种能效的虚拟机迁移算法.设计基于支持向量回归机制的负载预测方法,该方法利用非线性函数集合将已知负载值映射为未知负载值,通过回归模型预测系统负载;将乌鸦搜索算法融入蜻蜓算法中,设计基于乌鸦搜索和蜻蜓优化算法的虚拟机最优部署算法,在作出最佳虚拟机迁移选择的同时,完成高能效负载均衡.实验结果表明,设计的虚拟机迁移算法与基准算法相比,在负载率、能耗和迁移代价等性能指标方面均表现更优.
文献关键词：
虚拟机迁移;负载均衡;负载预测;虚拟机部署;能效
中图分类号：
作者姓名：
许彪;高坤
作者机构：
湖南科技职业学院人工智能学院 湖南 长沙410004;湖南第一师范学院信息科学与工程学院 湖南 长沙410205
文献出处：
引用格式：
[1]许彪;高坤-.基于乌鸦搜索和蜻蜓算法融合与支持向量回归预测的能效虚拟机迁移)[J].计算机应用与软件,2022(07):59-66
A类：
B类：
蜻蜓算法,算法融合,回归预测,虚拟机迁移,计算系统,迁移代价,支持向量回归机,负载预测,法利,非线性函数,数集,预测系统,乌鸦搜索算法,算法融入,蜻蜓优化算法,高能效,负载均衡,负载率,虚拟机部署
AB值：
0.277014
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