典型文献
移动边缘计算中资源受限的动态服务部署策略
文献摘要：
移动边缘计算(MEC)的出现使移动用户能够以低延迟访问部署在边缘服务器上的服务.然而,MEC仍然存在各种挑战,尤其是服务部署问题.边缘服务器的数量和资源通常是有限的,只能部署数量有限的服务;此外,用户的移动性改变了不同服务在不同地区的流行度.在这种情况下,为动态请求部署合适的服务就成为一个关键问题.针对该问题,通过了解动态用户请求来部署适当的服务以最小化交互延迟,将服务部署问题表述为一个全局优化问题,并提出了一种基于集群划分的资源聚合算法,从而在计算、带宽等资源约束下初步部署合适的服务.此外,考虑动态用户请求对服务流行度及边缘服务器负载的影响,开发了动态调整算法来更新现有服务,以确保服务质量(QoS)始终满足用户期望.通过一系列仿真实验验证了所提出策略的性能.仿真结果表明,与现有基准算法相比,所提出的策略可以降低服务交互延迟并实现更稳定的负载均衡.
文献关键词：
服务部署;移动边缘计算;资源约束;动态需求感知;服务流行度
中图分类号：
作者姓名：
袁景凌;毛慧华;王娜娜;向尧
作者机构：
武汉理工大学三亚科教创新园,海南三亚572019;武汉理工大学计算机与人工智能学院,武汉430070;武汉理工大学土木工程与建筑学院,武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]袁景凌;毛慧华;王娜娜;向尧-.移动边缘计算中资源受限的动态服务部署策略)[J].计算机应用,2022(06):1662-1667
A类：
服务流行度,动态需求感知
B类：
移动边缘计算,中资,资源受限,服务部署,部署策略,MEC,移动用户,低延迟,边缘服务器,移动性,请求,全局优化,优化问题,集群划分,资源聚合,聚合算法,资源约束,服务器负载,QoS,满足用户,更稳,负载均衡
AB值：
0.256501
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