典型文献
基于多尺度时域3D卷积的视频超分辨率重建
文献摘要：
视频超分辨率是一项很有实用价值的工作.针对超高清产业中高分辨率资源较为匮乏的问题,为了有效利用视频序列帧间丰富的时间相关性信息及空间信息,提出一种基于多尺度时域3D卷积的视频超分辨率重建算法.该算法将输入的低分辨率视频序列帧分别通过不同时间尺度的3D卷积进行时空特征提取,3D卷积能够同时对空间与时间建模,相较于2D卷积更加适用于视频任务的处理,通过不同尺度时域下提取的2种时空特征自适应运动补偿后,由亚像素卷积层执行分辨率的提升并与上采样后的输入帧相加后得到最终重建的高分辨率图像.在标准数据集上的实验结果表明,该算法无论在视觉效果上,还是峰值信噪比与结构相似性等客观质量评价指标上,均有显著地提升,优于FSRCNN和EDSR等算法.
文献关键词：
视频超分辨率;深度学习;3D卷积;多尺度时域特征;亚像素卷积
中图分类号：
作者姓名：
唐晓天;马骏;李峰;杨雪;梁亮
作者机构：
钱学森空间技术实验室,北京 100086;河南大学软件学院,河南开封 475004;清华大学电子工程系,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]唐晓天;马骏;李峰;杨雪;梁亮-.基于多尺度时域3D卷积的视频超分辨率重建)[J].图学学报,2022(01):53-59
A类：
多尺度时域特征
B类：
视频超分辨率重建,超高清,清产,视频序列,序列帧,时间相关性,空间信息,重建算法,低分辨率,不同时间尺度,时空特征提取,空间与时间,2D,不同尺度,特征自适应,自适应运动,运动补偿,亚像素卷积,卷积层,上采样,相加,高分辨率图像,标准数据集,视觉效果,峰值信噪比,结构相似性,客观质量评价,质量评价指标,FSRCNN,EDSR
AB值：
0.29229
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
