典型文献
一种基于逆变异系数的云服务价值评价方法
文献摘要：
当前云服务平台中存在大量功能相似、性能不同的服务,为有效地从中评估、选择各个服务,提出一种新的基于逆变异系数的服务价值评估方法,称为Inv-CV(Inverse Coefficient of Variation).采用以Pareto支配为基础的快速非支配排序算法确定Pareto集,然后根据Pareto集计算各评价指标的变异系数,并得到权重值.与传统的基于CV的方法不同,在Inv-CV方法中,一个指标的变异系数越小,对应的权重越大,反之亦然.最后,使用加权综合法对所有服务进行价值评估.实验结果验证了Inv-CV方法的可行性和准确性.
文献关键词：
服务价值;服务评估;权重;帕累托支配;变异系数
中图分类号：
作者姓名：
马治杰;台宪青;刘晶花;陈大鹏
作者机构：
中国科学院微电子研究所 北京 100000;江苏物联网研究发展中心 江苏 无锡 214000;中国科学院空天信息创新研究院苏州研究院 江苏 苏州215121;中国科学院空天信息创新研究院 北京 101407
文献出处：
引用格式：
[1]马治杰;台宪青;刘晶花;陈大鹏-.一种基于逆变异系数的云服务价值评价方法)[J].计算机应用与软件,2022(12):73-77,95
A类：
帕累托支配
B类：
逆变,服务价值评价,云服务平台,价值评估方法,CV,Inverse,Coefficient,Variation,Pareto,快速非支配排序,非支配排序算法,权重值,反之亦然,加权综合法,服务评估
AB值：
0.322712
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