典型文献
基于离群点算法的在线监测传感器的设计与研究
文献摘要：
为解决现有用电异常大数据计算模型由于原始数据不准确导致存在漏报、误报、数据处理复杂等问题,研制了一种用于分布安装在一次侧的线路的节点的在线监测传感器,通过对硬件的设计确保数据采集的可靠性;建立传感器采样误差数学模型,分析传感器铁芯引入气隙后测量后误差形成的机理,并对其进行仿真优化.引入采集电流信号波动指标及变异系数,选择数据样本质心,并根据质心及离群点算法筛选处离群点,大大降低了数据计算复杂程度,提高了用电异常判别的可靠性.功能性测试表明,该传感器采集的电流数据准确度高度,相对误差值小于0.2％,数据同步误差不大于5 μs,为计算模型提供可靠的采集数据.
文献关键词：
在线监测传感器;取能采样CT;仿真;离群点算法
中图分类号：
作者姓名：
温从众;丁迅;张忠;夏兆俊;范洋洋
作者机构：
安徽工业大学 马鞍山 243000;国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 马鞍山 243000
文献出处：
引用格式：
[1]温从众;丁迅;张忠;夏兆俊;范洋洋-.基于离群点算法的在线监测传感器的设计与研究)[J].电子测量与仪器学报,2022(12):19-27
A类：
离群点算法
B类：
在线监测传感器,设计与研究,用电异常,异常大数据,大数据计算,原始数据,漏报,误报,立传,采样误差,差数,分析传感,铁芯,气隙,后测,仿真优化,集电,电流信号,质心,大大降低,复杂程度,测试表明,流数据,误差值,数据同步,同步误差,采集数据
AB值：
0.327466
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