典型文献
基于隐马尔可夫模型的助行器依赖人群步态相位识别
文献摘要：
步态相位识别为老年人步态异常变化监测、跌倒风险预测和康复训练评估等提供了一种方便有效的方法.将激光测距仪安装在助行器上来获取双腿的运动信息,以无须穿戴、活动范围自由的方式对助行器依赖人群进行步态相位识别.针对使用激光传感器识别腿部时衣物因素对腿部数据段分割的影响,提出基于IEPF的数据段再分割方法.为了去除身高、步速等个体差异性对激光传感器测得腿部数据的影响,对测量值序列进行识别周期划分,在每个识别周期内对测量数据进行归一化,再进行特征提取,并基于隐马尔可夫模型建立步态相位识别模型.实验结果表明,该方法可以有效且稳定地进行步态相位识别.
文献关键词：
助行器;激光测距仪;步态相位识别;分割;隐马尔可夫模型
中图分类号：
作者姓名：
姜涛;葛艳红
作者机构：
武汉理工大学物流工程学院 湖北 武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]姜涛;葛艳红-.基于隐马尔可夫模型的助行器依赖人群步态相位识别)[J].计算机应用与软件,2022(01):65-70,106
A类：
步态相位识别,IEPF
B类：
隐马尔可夫模型,助行器,步态异常,异常变化,变化监测,跌倒风险,风险预测,康复训练,激光测距仪,双腿,运动信息,无须,穿戴,活动范围,行步,激光传感器,器识,腿部,衣物,再分割,分割方法,步速,个体差异性,测量值,周期划分,测量数据,识别模型
AB值：
0.260255
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