典型文献
基于CLUE-S模型的煤矿城市土地利用变化模拟
文献摘要：
以淮南市为研究区,选择1985、1995、2005、2016年土地利用数据,在分析土地利用动态变化特征的基础上,利用CLUE-S模型模拟预测了未来土地利用格局.结果表明:1985-2016年,研究区耕地面积减少11.62％;建设用地和水体面积百分比分别增加7.98个百分点和4.29个百分点.2005-2016年是各地类变化最强烈的阶段,其综合土地利用动态度最大,为13.46％.建设用地变化速率最快,其土地利用动态度为5.19％.土地转移主要发生在耕地、水体和建设用地之间,以耕地向建设用地和水体的转换为主.耕地转为建设用地的面积达207.61 km2,新增水体集中分布在潘谢矿区.加入空间自相关性和土壤质量因子后,耕地和建设用地的Logistics回归效果显著改善,ROC分别增加0.201和0.133.年均降水量是影响耕地变化的主要驱动因子,与耕地分布概率呈负相关;而建设用地变化主要驱动因子为GDP.土地利用模拟的Kappa系数为0.74,CLUE-S模型在研究区域具有较好的模拟能力.运用CLUE-S模型预测了研究区2028、2034、2040年土地利用空间分布,未来土地利用空间分布格局总体上没有明显变化,各用地类型面积变化相对稳定.
文献关键词：
土地利用;景观格局;变化模拟;Autologistics回归;CLUE-S模型
中图分类号：
作者姓名：
赵明松;徐少杰;邓良;刘斌寅;王世航;吴运金
作者机构：
安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,淮南232001;安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室,淮南232001;安徽省地质测绘技术院,合肥230022;生态环境部南京环境科学研究所,南京210042;国家环境保护土壤环境管理与污染控制重点实验室,南京210042
文献出处：
引用格式：
[1]赵明松;徐少杰;邓良;刘斌寅;王世航;吴运金-.基于CLUE-S模型的煤矿城市土地利用变化模拟)[J].农业机械学报,2022(05):158-168
A类：
Autologistics
B类：
CLUE,煤矿,矿城,城市土地利用变化,土地利用变化模拟,淮南市,土地利用数据,土地利用动态变化,动态变化特征,模型模拟预测,土地利用格局,耕地面积,建设用地,水体面积,百分点,土地利用动态度,用地变化,km2,增水,矿区,空间自相关性,土壤质量,质量因子,Logistics,回归效果,降水量,耕地变化,驱动因子,分布概率,土地利用模拟,Kappa,模拟能力,土地利用空间分布,空间分布格局,用地类型,型面,面积变化,景观格局
AB值：
0.355428
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