典型文献
2005—2020年淮海经济区耕地碳储量时空演变特征及碳汇区识别
文献摘要：
淮海经济区垦殖率约70％,是中国粮食主产区之一,掌握其耕地碳储量时空变化规律、识别耕地碳汇碳源区,对保护区域耕地质量和发挥耕地生态系统碳汇功能,助力"双碳"目标实现有重要意义.该研究基于淮海经济区土壤类型碳密度计算耕地土壤碳储量,再运用NEP(Net Ecosystem Productivity)模型计算耕地植被固碳量,同时借助ArcGIS空间分析和地理探测器等方法研究2005—2020年淮海经济区耕地碳储量时空演变特征、耕地"碳"属性及其驱动因子.结果表明:1)2005—2020年淮海经济区耕地土壤碳储量由于地类转移总体减少了1.393×107 t,在空间上呈"东高西低"分布;耕地植被固碳量则呈现出以2015年为拐点"先增加后减少"变化趋势,NEP在空间上呈现出"东南高,西北低"分布特征;随时间推移,耕地总碳储量空间分布集聚性呈下降趋势,其"高-高"类型区数量也逐渐减少,主要向不显著区和"低-高"离散区转变;2)淮海经济区耕地碳汇区县数32个,中强度碳汇区21个主要分布于淮海经济区西部,高强度碳汇区5个集中分布于东北部;3)驱动淮海经济区耕地碳储量时空分异的因子中,主要因子是交通通达度、粮食产量、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、高程、坡度和坡向,次要因子是人口.未来耕地保护过程中,耕地碳源区县可借鉴碳汇区耕地保护政策和管理措施,以减少耕地碳储量的流失、维持耕地质量,同时也让更多区县的耕地生态系统发挥碳汇作用.
文献关键词：
土地利用;碳;耕地碳储量;碳汇区;土壤有机碳密度;净生态系统生产力;驱动因子;淮海经济区
中图分类号：
作者姓名：
林子奇;王培俊;刘旗;杨亚丽
作者机构：
福建农林大学公共管理学院,福州 350002;中国矿业大学公共管理学院(应急管理学院),徐州 221116;福建农林大学资源与环境学院,福州 350002
文献出处：
引用格式：
[1]林子奇;王培俊;刘旗;杨亚丽-.2005—2020年淮海经济区耕地碳储量时空演变特征及碳汇区识别)[J].农业工程学报,2022(19):259-268
A类：
耕地碳储量
B类：
淮海经济区,时空演变特征,碳汇区,垦殖,中国粮食主产区,时空变化规律,碳源,源区,保护区,耕地质量,碳汇功能,目标实现,土壤类型,密度计,耕地土壤,土壤碳储量,NEP,Net,Ecosystem,Productivity,植被固碳量,ArcGIS,空间分析,地理探测器,驱动因子,地类,东高西,拐点,时间推移,总碳,集聚性,类型区,区县,东北部,时空分异,交通通达度,粮食产量,归一化植被指数,Normalized,Difference,Vegetation,Index,NDVI,坡向,耕地保护,保护政策,少耕,多区,土壤有机碳密度,净生态系统生产力
AB值：
0.258498
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
