典型文献
地块尺度下基于多源卫星遥感数据的粮食作物识别
文献摘要：
开展粮食作物监测对于国家粮食安全具有重要意义.在传统像元尺度下,利用单一遥感数据进行粮食作物监测,识别精度往往较低,提取的作物地块破碎,难以满足应用需求.为此,该研究以山东省青岛市黄岛区为研究区,提出了一套地块尺度下综合多源卫星遥感数据(包括高分辨率数据、多时相数据、高光谱数据)与土地利用调查矢量数据的粮食作物信息识别方法.首先,对高分辨率数据进行分割获取耕地地块矢量数据;其次,基于多源卫星遥感数据提取地块级时空谱特征;再次,利用样本数据计算特征类间可分性,并进行特征优选;最后,构建基于二次多项式支持向量机的主要粮食作物(春玉米)识别方法.结果表明:1)该研究所提的方法可以有效进行粮食作物信息识别,基于地块数统计的识别精度为89.7％;2)利用光谱特征、植被指数、纹理特征组合得到的识别结果精度最优,基于像元数统计的精度为97.1％,与传统方法相比提高了24.2个百分点,且提取的地块信息更完整.该研究成果可支持粮食作物种植用地的调查与监测,也可为耕地非粮化时空演变与分析提供新的思路.
文献关键词：
遥感;作物;识别;均质地块;多源数据
中图分类号：
作者姓名：
谷鹤;尚坤;秦爱羚;肖晨超
作者机构：
自然资源部国土卫星遥感应用中心,北京 100048;北京国测星绘信息技术有限公司,北京 100040;中国地质大学 (北京)地球科学与资源学院,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]谷鹤;尚坤;秦爱羚;肖晨超-.地块尺度下基于多源卫星遥感数据的粮食作物识别)[J].农业工程学报,2022(16):33-41
A类：
均质地块
B类：
地块尺度,卫星遥感数据,作物识别,作物监测,国家粮食安全,识别精度,应用需求,山东省青岛市,青岛市黄岛区,多时相数据,高光谱数据,矢量数据,信息识别,耕地地块,数据提取,时空谱,空谱特征,数据计算,可分性,特征优选,二次多项式,主要粮食作物,春玉米,基于地块,利用光,光谱特征,植被指数,纹理特征,特征组合,百分点,地块信息,耕地非粮化,时空演变,多源数据
AB值：
0.320128
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