典型文献
基于弱监督语义分割的灯盏花无人机遥感种植信息提取
文献摘要：
为及时掌握种植空间信息,保护和利用灯盏花,针对灯盏花垄间边界模糊,精细标记训练数据集获取困难问题,提出一种基于结合RGB波段最大差异法和弱监督语义分割的无人机遥感灯盏花种植信息提取方法.首先,对灯盏花进行边框级标记,制作弱标记数据集,减少标记时间成本;然后采用轻量级U-Net网络对弱标记数据集进行弱监督语义分割,实现灯盏花粗提取;最后,采用RGB波段最大差异法去除粗提取结果中的非灯盏花,实现灯盏花种植区精细提取.实验结果表明,提出方法在选取的3个灯盏花场景中交并比(Intersection-over-union,IoU)分别为90.55％、90.74％、86.63％,精度均高于面向对象分类法和最大似然法,并通过消融实验验证了方法的有效性.
文献关键词：
灯盏花;无人机遥感;种植信息提取;弱监督语义分割;轻量级U-Net网络
中图分类号：
作者姓名：
黄亮;吴春燕;李小祥;杨威;姚皖路
作者机构：
昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093;云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心,昆明650093
文献出处：
引用格式：
[1]黄亮;吴春燕;李小祥;杨威;姚皖路-.基于弱监督语义分割的灯盏花无人机遥感种植信息提取)[J].农业机械学报,2022(04):157-163,217
A类：
B类：
弱监督语义分割,灯盏花,无人机遥感,种植信息提取,种植空间,空间信息,保护和利用,边界模糊,训练数据集,困难问题,RGB,波段,花种,边框,记数,记时,时间成本,轻量级,Net,粗提取,种植区,精细提取,交并比,Intersection,over,union,IoU,面向对象分类法,最大似然法,消融实验
AB值：
0.280756
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
