典型文献
基于Jarque-Bera检验的非线性多分布过程故障检测
文献摘要：
针对现代工业过程的非线性和多分布问题,提出一种基于Jarque-Bera test的故障检测方法.首先,对标准化后的原始数据进行Jarque-Bera test,将变量划分为两个部分;其次,对所有的JB统计量做-ln处理,并采用正态置信概率权值进一步划分,从而使原始变量空间划分为正态和非正态分布的两个子空间;再次,在两个子空间分别基于KPCA和kNN算法提取过程的非线性特征,建立故障检测模型;最后,通过数值案例和TE过程仿真实验验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
Jarque-Bera检验;故障检测;多分布过程;非线性;核主元分析;k近邻
中图分类号：
作者姓名：
郭小萍;俞巷天;李元
作者机构：
沈阳化工大学信息工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]郭小萍;俞巷天;李元-.基于Jarque-Bera检验的非线性多分布过程故障检测)[J].化工自动化及仪表,2022(02):165-174
A类：
Jarque,Bera,多分布过程
B类：
现代工业,工业过程,test,故障检测方法,原始数据,JB,统计量,ln,置信概率,权值,空间划分,非正态分布,子空间,KPCA,kNN,非线性特征,故障检测模型,TE,过程仿真,核主元分析,近邻
AB值：
0.328624
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
