典型文献
基于递推规范变量残差和核主元分析的微小故障检测
文献摘要：
微小故障由于故障征兆不明显从而很难在故障发生早期对其进行检测.针对该问题,本文提出了一种基于递推规范变量残差和核主元分析(RCVD–KPCA)的微小故障检测方法.首先构造规范变量残差,从中提取数据的线性特征.利用指数加权滑动平均法对规范变量残差进行递推滤波处理,提高规范变量残差对微小故障的敏感程度;然后使用KPCA提取规范变量残差中的非线性主成分作为非线性特征,根据提取的特征提出了两个新的故障检测统计量;此外,利用核密度估计确定故障检测统计量的控制限.由于同时提取了过程数据的线性和非线性特征,有效地提高了非线性动态过程中微小故障的可检测性.以闭环连续搅拌釜式反应器过程为例进行了仿真分析,仿真结果表明本文所提方法具有较好的故障检测性能.
文献关键词：
故障检测;规范变量残差;核主元分析;微小故障;指数加权滑动平均;核密度估计
中图分类号：
作者姓名：
秦玉峰;史贤俊
作者机构：
海军航空大学岸防兵学院,山东烟台264001
文献出处：
引用格式：
[1]秦玉峰;史贤俊-.基于递推规范变量残差和核主元分析的微小故障检测)[J].控制理论与应用,2022(09):1716-1724
A类：
规范变量残差,RCVD,指数加权滑动平均,连续搅拌釜式反应器
B类：
核主元分析,微小故障检测,故障征兆,KPCA,故障检测方法,提取数据,滑动平均法,递推滤波,滤波处理,敏感程度,分作,非线性特征,统计量,核密度估计,控制限,同时提取,过程数据,非线性动态,动态过程,可检测性,检测性能
AB值：
0.188509
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