典型文献
基于VMD能量熵及LSSVM的减速顶故障检测方法
文献摘要：
针对减速顶传统检测方法需要人工巡检、效率低、且不能实现减速顶状态实时监测等问题,根据声发射信号能够较好体现机构内部断裂和变形的剧烈程度的特点,提出了一种基于声发射信号结合VMD能量熵、最小二乘支持向量机(LSSVM)的减速顶故障检测模型.首先,采集减速顶的声发射信号,将采集的信号经过VMD处理得到多个本征模态函数(IMF);然后,提取各IMF信号的能量熵作为训练LSSVM的特征向量;最后,使用训练好的检测模型对减速顶进行故障诊断.实验结果表明:减速顶声发射信号结合VMD能量熵及LSSVM的故障诊断模型能够在极短的时间内完成对减速顶故障的分析,且故障识别率高达97.5％.
文献关键词：
声发射;VMD能量熵;最小二乘支持向量机;减速顶;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
穆鹏丞;金志浩
作者机构：
沈阳化工大学 装备可靠性研究所,辽宁 沈阳110142
文献出处：
引用格式：
[1]穆鹏丞;金志浩-.基于VMD能量熵及LSSVM的减速顶故障检测方法)[J].沈阳化工大学学报,2022(03):248-254
A类：
B类：
VMD,能量熵,LSSVM,减速顶,故障检测方法,人工巡检,状态实时监测,声发射信号,最小二乘支持向量机,故障检测模型,理得,本征模态函数,IMF,特征向量,练好,顶进,故障诊断模型,极短,故障识别率,识别率高
AB值：
0.236145
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