典型文献
采用响应面回归的汽车多属性声品质预测方法
文献摘要：
单一主观评价分数无法准确描述人耳对声品质的多属性偏好特征.该文在多属性声品质试验数据的基础上,以愉悦度、平顺度和驾驶乐趣的主观评价分数为因变量,通过相关分析筛选出响度、尖锐度和A计权声压级3个主要自变量,引入响应面回归方法,分别建立因变量与自变量之间的预测模型,通过与多元线性模型和BP神经网络模型对比验证了精度.最后,建立多属性主观评价分数之间的量化映射模型.该研究可为多属性汽车声品质的优化控制提供参考.
文献关键词：
车辆工程;声品质;响应面回归;相关分析;多属性
中图分类号：
作者姓名：
吕向飞;陈进
作者机构：
重庆大学 机械传动国家重点实验室 重庆 400044;重庆城市管理职业学院智能工程学院 重庆 401331;重庆电子工程职业学院智能制造与汽车学院 重庆 401331
文献出处：
引用格式：
[1]吕向飞;陈进-.采用响应面回归的汽车多属性声品质预测方法)[J].应用声学,2022(03):397-404
A类：
B类：
响应面回归,多属性,声品质预测,主观评价,人耳,偏好特征,愉悦度,平顺度,乐趣,因变量,响度,尖锐度,计权,声压级,多元线性模型,模型对比,对比验证,映射模型,汽车声品质,优化控制,车辆工程
AB值：
0.369597
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