典型文献
基于多属性群决策的加工中心故障模式风险分析
文献摘要：
针对传统数控机床故障模式及影响分析(FMEA)中存在专家权重与风险因子权重分配不合理以及风险系数(RPN)计算模型不够稳健的问题,提出一种基于多属性群决策的改进FMEA方法.首先,引入区间数表征机床故障模式风险因子;其次,考虑专家的主、客观权重,根据一致性原则,计算专家综合权重,并利用加权平均算子(WAA)确定故障模式综合评价矩阵;再次,采用区间数熵值法确定风险因子权重,利用改进风险优先数(IRPN)计算模型得到故障模式风险值;最后,结合区间数距离测度,采用最优最劣区间数改进的逼近理想解排序方法(TOPSIS)对故障模式进行风险排序.以某型加工中心为例进行方法应用,验证了方法的合理性和有效性.
文献关键词：
机床;故障模式及影响分析;多属性群决策;改进风险优先数;逼近理想解排序方法
中图分类号：
作者姓名：
申桂香;郑君;张英芝;宋杰;李哲文
作者机构：
吉林大学数控装备可靠性教育部重点实验室,长春130022;吉林大学机械与航空航天工程学院,长春130022
文献出处：
引用格式：
[1]申桂香;郑君;张英芝;宋杰;李哲文-.基于多属性群决策的加工中心故障模式风险分析)[J].吉林大学学报（工学版）,2022(02):338-344
A类：
WAA,改进风险优先数,IRPN,逼近理想解排序方法
B类：
多属性群决策,加工中心,数控机床,机床故障,故障模式及影响分析,FMEA,专家权重,风险因子,权重分配,风险系数,区间数,客观权重,一致性原则,综合权重,加权平均算子,评价矩阵,熵值法,风险值,距离测度,TOPSIS,风险排序
AB值：
0.218204
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