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基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析
文献摘要：
为了仅从平稳振动响应信号中识别线性时不变三维结构的工作模态参数,提出一种基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析方法.该方法首先将复杂三维结构的振动响应数据视作处于高维空间的数据集,利用拉普拉斯特征映射寻找该数据集的低维嵌入数据.低维嵌入数据对应模态响应矩阵,利用单自由度识别技术从模态响应矩阵中识别出模态固有频率.最后,利用最小二乘广义逆,将求解的模态响应矩阵代入振动响应数据分解公式求得模态振型矩阵.三维圆柱壳仿真实验结果表明:相较于等距离映射,拉普拉斯特征映射能有效地识别出系统的模态振型与固有频率,且识别速度更快,精度更高;相较于主成分分析,拉普拉斯特征映射识别精度更高.
文献关键词：
工作模态参数;拉普拉斯特征映射;三维结构;最小二乘广义逆;低维嵌入
中图分类号：
作者姓名：
符伟华;王成;陈建伟;赖雄鸣;李海波
作者机构：
华侨大学计算机科学与技术学院,福建 厦门 361021;厦门市企业互操作与商务智能工程技术研究中心,福建 厦门 361021;圣地亚哥州立大学数学与统计学院,圣地亚哥 加州 92182 ,美国;华侨大学机电及自动化学院,福建 厦门 361021
文献出处：
引用格式：
[1]符伟华;王成;陈建伟;赖雄鸣;李海波-.基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析)[J].计算机集成制造系统,2022(03):834-842
A类：
最小二乘广义逆
B类：
拉普拉斯特征映射,三维结构,结构模态,振动响应,响应信号,别线,工作模态参数,模态分析方法,响应数据,高维空间,低维嵌入,模态响应,响应矩阵,单自由度,出模,固有频率,代入,数据分解,模态振型,圆柱壳,等距,识别精度
AB值：
0.178906
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