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基于遗传算法的低温推进剂集成管理模块参数优化
文献摘要：
低温推进剂集成管理技术是氢氧上面级实现长期在轨的新技术手段.采用AMESim软件搭建低温推进剂集成管理模块系统仿真模型,以模块干重与滑行段内液氧消耗量之和最小为优化目标,使用遗传算法优化模块内组件参数,研究组件参数的影响,优化结果为后续试验研究提供参考.
文献关键词：
低温推进剂;集成管理;遗传算法;参数优化;数值仿真
中图分类号：
作者姓名：
侍野;唐一华;刘畅;李欣;胡声超
作者机构：
北京宇航系统工程研究所,北京,100076;中国运载火箭技术研究院,北京,100076
文献出处：
引用格式：
[1]侍野;唐一华;刘畅;李欣;胡声超-.基于遗传算法的低温推进剂集成管理模块参数优化)[J].导弹与航天运载技术,2022(03):27-31
A类：
B类：
低温推进剂,集成管理,管理技术,氢氧,上面级,长期在轨,AMESim,模块系统,系统仿真,干重,滑行,液氧,消耗量,优化目标,遗传算法优化
AB值：
0.315495
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