典型文献
基于气流粉碎法的超细高氯酸铵粉碎工艺参数优化
文献摘要：
为了提高氧化剂高氯酸铵(AP)粉碎产生的颗粒粒径分布以及粉碎效率,以粉碎压力、粉碎腔物料重量和分级轮转速为优化参数,通过响应面法结合NSGA-Ⅱ算法对工艺参数进行优化.根据单因素实验结果进行数据选择,通过响应面法设计了工艺实验,并检验了其合理性,建立了相应的回归模型.采用NSGA-Ⅱ算法搜索颗粒粒径分布与粉碎效率的全局Pareto前沿解集,并进行了实验验证.通过样机实验结果显示,在计算工艺参数与实验工艺参数匹配度94.60％以上的情况下,粒径分布相似度99.50％,粉碎效率相似度97.44％,验证了所提出方法的有效性.
文献关键词：
固体推进剂;AP;粉碎;工艺参数;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
卢翰;白鑫林;徐志刚;邱磊;袁潇
作者机构：
中国科学院大学,北京 100049;中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳 110016;中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳 110169;上海航天化工应用研究所,湖州 313002
文献出处：
引用格式：
[1]卢翰;白鑫林;徐志刚;邱磊;袁潇-.基于气流粉碎法的超细高氯酸铵粉碎工艺参数优化)[J].固体火箭技术,2022(05):741-748
A类：
B类：
气流粉碎,超细,细高,高氯酸铵,粉碎工艺,工艺参数优化,高氧,氧化剂,AP,颗粒粒径分布,轮转,优化参数,过响应,响应面法,NSGA,单因素实验,数据选择,工艺实验,Pareto,解集,样机实验,参数匹配,匹配度,固体推进剂,多目标优化
AB值：
0.34882
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