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生长育肥猪精准饲养系统研究进展
文献摘要：
我国规模化集约化猪场现行三阶段饲养模式存在饲料浪费、养殖成本增加、环境影响加剧和生产效率低下等问题,精准饲养系统实时监测生长育肥猪生长状况,利用二次指数平滑法和生长预测模型预测猪只采食量和营养需要量变化,结合饲料原料营养价值快速评定技术,针对不同个体制定个性化饲养方案,可有效节省饲料资源消耗,提高生猪养殖利润,减少生猪养殖碳排放等环境影响,促进生猪养殖业可持续发展,有利于缓解我国粮食进口压力,保障国家粮食安全.本文综述了生长育肥猪精准饲养系统的技术要求、应用现状与发展趋势,以期为深入理解并完善生长育肥猪精准饲养系统奠定基础,为应用、推广精准饲养系统以促进生猪养殖业可持续性发展提供指导.
文献关键词：
生长育肥猪;饲料原料营养价值评定;生长预测模型;营养需要量评定;精准饲养系统
中图分类号：
作者姓名：
王继光;刘龙申;郑卫江;姚文
作者机构：
南京农业大学动物科技学院,南京 210095;江苏智慧牧业装备科技创新中心,南京 210095;南京农业大学人工智能学院,南京 210095
文献出处：
引用格式：
[1]王继光;刘龙申;郑卫江;姚文-.生长育肥猪精准饲养系统研究进展)[J].动物营养学报,2022(05):2752-2763
A类：
精准饲养系统,营养需要量评定
B类：
生长育肥猪,集约化,猪场,阶段饲养,饲养模式,饲料浪费,养殖成本,成本增加,生长状况,二次指数平滑法,生长预测模型,猪只,采食量,快速评定,饲料资源,资源消耗,养殖利润,生猪养殖业,粮食进口,国家粮食安全,现状与发展趋势,可持续性发展,饲料原料营养价值评定
AB值：
0.187607
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