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称不上"范式":德雷福斯对符号主义人工智能的批判
文献摘要：
符号主义是认识人工智能的一种重要而且有一定影响力的方式,主张使用物理符号系统模拟表征智能,甚至被认为是认识人工智能的最重要的"范式".德雷福斯从海德格尔现象学哲学出发,对人工智能提出了新的认识,认为智能是此在在世存在(In-der-Welt-Sein)的智识能力,是人在生存过程中对环境局势的经验性认知和熟练应对(skillful coping),需要由实践性和体会性知识汇合而成,不仅仅是符号主义人工智能所理解的逻辑推理、符号抽象等可以被表征的能力.德雷福斯对符号主义智能观的批判,可从三个方面展开分析:(1)理性主义传统智能观;(2)知识表达形式和知识组织结构;(3)智能等级的划分.对此,根据德雷福斯的批判,符号主义远不能澄清智能的本质,无法突破以往理性主义计算思维智能探索的局限,也不能指导未来制造智能的方向,不足以构成一个"范式".
文献关键词：
德雷福斯;海德格尔式人工智能;符号主义;智能
中图分类号：
作者姓名：
蔚蓝;孙小淳
作者机构：
中国科学院大学人文学院,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]蔚蓝;孙小淳-.称不上"范式":德雷福斯对符号主义人工智能的批判)[J].自然辩证法研究,2022(03):95-100
A类：
Welt,海德格尔式人工智能
B类：
称不上,德雷福斯,符号主义,有一定影响力,使用物,物理符号系统,系统模拟,现象学哲学,In,der,Sein,智识,局势,经验性,skillful,coping,性知识,汇合,理解的逻辑,逻辑推理,理性主义,知识表达,表达形式,知识组织,智能等级,澄清,计算思维
AB值：
0.331853
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