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影像组学在胃肿瘤诊疗中的应用进展及挑战
文献摘要：
影像组学是从CT、PET或MRI等医学图像中提取高通量特征并加以定量分析,得到医学影像中隐含的高维信息,以此综合评价肿瘤异质性,从而辅助临床制定诊疗决策的方法.本文就影像组学在胃肿瘤诊疗中的应用进展进行综述,分析了影像组学在胃肿瘤的鉴别诊断、转移预测、病理学研究及术后疗效评价中的优势及局限性,并对影像组学应用于胃肿瘤诊疗的前景进行了展望.
文献关键词：
胃肿瘤;纹理特征;计算机断层扫描;深度学习;机器学习;精准医疗
中图分类号：
作者姓名：
张璐希;程云章;黄陈;张明伟;李凯
作者机构：
上海理工大学上海介入医疗器械工程技术研究中心,上海200093;上海交通大学附属第一人民医院胃肠外科,上海200025
文献出处：
引用格式：
[1]张璐希;程云章;黄陈;张明伟;李凯-.影像组学在胃肿瘤诊疗中的应用进展及挑战)[J].生物医学工程研究,2022(04):422-427
A类：
B类：
影像组学,胃肿瘤,肿瘤诊疗,PET,医学图像,通量特征,以定,医学影像,中隐,高维,肿瘤异质性,鉴别诊断,转移预测,术后疗效,疗效评价,纹理特征,计算机断层扫描,精准医疗
AB值：
0.321511
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