典型文献
影像与基因特征分析方法在阿尔茨海默病中的研究进展
文献摘要：
阿尔茨海默病(AD)是一种最常见的神经退行性疾病,且已有研究证实其表型易受遗传因素的影响.近年来,随着多模态脑成像和高通量基因组学在医学影像中广泛应用,通过数据挖掘、数学建模等方法,探索影像与基因的关联分析已成为新的热点.目前,用影像与基因特征联合分析来研究AD,并在AD的早期诊断、分类和预后分析等方面该技术的应用已经取得了重大的进展.首先对影像与基因特征分析技术进行概述,然后阐述了统计学及机器学习方法在影像与基因特征联合分析中的应用,最后对该技术的发展前景进行了展望.
文献关键词：
影像与基因特征;阿尔茨海默病;机器学习;统计学方法;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
韩立婷;姚旭峰;金宇;赵从义;黄钢
作者机构：
上海理工大学医疗器械与食品学院,上海 200082;上海健康医学院医学影像学院,上海 201308;上海市分子影像学重点实验室,上海健康医学院,上海 201308
文献出处：
引用格式：
[1]韩立婷;姚旭峰;金宇;赵从义;黄钢-.影像与基因特征分析方法在阿尔茨海默病中的研究进展)[J].中国生物医学工程学报,2022(04):485-492
A类：
影像与基因特征
B类：
基因特征分析,阿尔茨海默病,AD,神经退行性疾病,遗传因素,脑成像,基因组学,医学影像,数学建模,特征联合,联合分析,预后分析,机器学习方法,统计学方法
AB值：
0.175667
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