典型文献
"货到人"拣选系统订单分批优化
文献摘要：
基于穿梭车仓储系统的"货到人"拣选系统中,料箱的出入库频率是影响作业效率的关键因素之一.当料箱中的货物充足时,同一批订单所需要的某一品项的料箱只需出库一次,尽量将相似程度高的订单分配到一个批次,可以降低料箱的出入库次数.为此,以料箱总出库次数最少为目标函数,建立了订单分批优化模型.针对模型特点,对遗传算法进行改进,设计了一种混合交叉策略,在精英保留的基础上,以一定的概率对每代的部分精英染色体进行局部搜索,以提高算法的收敛速度和求解精度.利用改进的遗传算法对模型进行求解,仿真结果显示,经过优化后,料箱的总出库次数得到减少,系统的拣选效率得到了提高,验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
"货到人"拣选系统;订单分批优化;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
王姗姗;张纪会
作者机构：
青岛大学复杂性科学研究所,山东青岛266071;青岛大学山东省工业控制技术重点实验室,山东青岛266071
文献出处：
引用格式：
[1]王姗姗;张纪会-."货到人"拣选系统订单分批优化)[J].复杂系统与复杂性科学,2022(03):74-80
A类：
订单分批优化
B类：
货到人,选系,穿梭车,仓储系统,出入库,作业效率,货物,一品,出库,将相,相似程度,订单分配,配到,模型特点,交叉策略,精英保留,局部搜索,收敛速度,改进的遗传算法,拣选效率
AB值：
0.302682
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