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基于有效距离的复杂网络节点影响力度量方法
文献摘要：
现有的节点影响力度量方法侧重于考虑邻居节点的信息,忽略了节点间拓扑结构的差异.针对此问题,提出一种基于网络结构特征的节点影响力度量算法.首先,引入隐藏于网络背后的有效距离,从两个角度分别度量节点的重要性.其次,为克服角度融合时主观因素的影响,借助多属性决策理论中的VIKOR方法计算复杂网络中节点的影响力,并进行排序.在6个真实网络上,通过SIR模型进行数值仿真实验,与其他中心性算法进行排名区分度、准确性比较.实验结果表明,所提方法不仅可以得到更准确的排序结果,而且有效减少了相同排序节点的出现频率.
文献关键词：
复杂网络;节点重要性;有效距离;E-VIKOR
中图分类号：
作者姓名：
马媛媛;韩华
作者机构：
武汉理工大学理学院,武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]马媛媛;韩华-.基于有效距离的复杂网络节点影响力度量方法)[J].复杂系统与复杂性科学,2022(01):12-19
A类：
B类：
有效距离,复杂网络,网络节点,节点影响力,邻居节点,拓扑结构,网络结构特征,量算,主观因素,多属性决策,决策理论,VIKOR,中节点,真实网络,SIR,数值仿真实验,中心性,区分度,同排,节点重要性
AB值：
0.409882
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