典型文献
一种基于神经网络的宽带光源相位重建方法
文献摘要：
相位定量检测是检测入射光场波前的重要指标,Shack-Hartmann波前传感器能够同时测量波前的振幅和相位分布,但其分辨率较低.针对传统的非干涉相位检测法需要两台放置在不同位置的相机,使用两幅图像之间的相位差来估算波前的相位信息,造成了相位成像系统的复杂性和不确定性的问题,提出了将宽带光源作为照明光源,只需单次拍摄彩色图像输入神经网络并使用梯度下降算法进行优化的相位重建方法.仿真和试验结果表明,这项技术将物理模型和神经网络相结合,能够以高分辨、高速度、低成本实现待测物体的相位重建工作.其中作为评价重建图像质量的均方误差函数(MSE)最小可达到0.089 rad,对于透明细胞的相位重建质量为0.133 rad,要优于GS法(0.320 rad)和TIE法(0.378 rad).因此,提出的基于神经网络的宽带光源相位重建方法可以运用于自适应光学、活细胞生物实时成像等领域.
文献关键词：
非相干检测;相位重建;神经网络;梯度下降算法
中图分类号：
作者姓名：
潘进杰;林大钧;栾海涛
作者机构：
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]潘进杰;林大钧;栾海涛-.一种基于神经网络的宽带光源相位重建方法)[J].应用激光,2022(06):137-143
A类：
Shack
B类：
宽带光源,相位重建,重建方法,定量检测,入射光,光场,Hartmann,波前传感,同时测量,相位分布,非干涉,干涉相位,相位检测,检测法,两台,不同位置,两幅,相位差,相位信息,相位成像,成像系统,确定性的,照明光源,彩色图像,入神,梯度下降算法,物理模型,高速度,待测物体,重建图像,图像质量,均方误差,误差函数,MSE,小可,rad,透明细胞,重建质量,GS,TIE,自适应光学,活细胞,实时成像,非相干检测
AB值：
0.4275
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