典型文献
基于多阈值与神经网络的旋转电弧图像飞溅分析
文献摘要：
为探究旋转电弧飞溅产生原因及规律,针对高速相机采集的旋转电弧平堆焊的焊接图像,提出了一种基于掩膜的多阈值与BP(back propagation)神经网络组合方法识别焊接飞溅.多阈值法获取飞溅位置及其轮廓,再通过建立 5特征值的BP神经网络模型识别飞溅.结果表明,对于具有灰度分布范围大、背景复杂的旋转电弧飞溅图像,该组合方法的识别准确率可达 95.76％.同时,通过飞溅与焊丝位置的相位分析,飞溅最大数量相位均值为241.4?,即焊丝末端进入熔池后约 0.14周期位置,主要是由焊丝末端熔滴与熔池接触导致电流激增,电流抑制不充分造成,该研究结果为旋转电弧焊接飞溅控制提供了依据.
文献关键词：
旋转电弧;焊接飞溅;多阈值处理;BP神经网络;图像处理
中图分类号：
作者姓名：
汤泉;石志新;毛志伟
作者机构：
南昌大学,南昌,330031
文献出处：
引用格式：
[1]汤泉;石志新;毛志伟-.基于多阈值与神经网络的旋转电弧图像飞溅分析)[J].焊接学报,2022(12):41-46
A类：
组合方法识别,多阈值处理
B类：
旋转电弧,产生原因,高速相机,机采,堆焊,掩膜,back,propagation,焊接飞溅,多阈值法,模型识别,灰度分布,分布范围,该组,识别准确率,焊丝,相位分析,最大数,熔池,熔滴,致电,激增,电流抑制,电弧焊接
AB值：
0.256663
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