典型文献
基于四阶累积量的测深侧扫声纳波达方向估计方法研究
文献摘要：
针对高频测深侧扫声纳工作时会受到高斯色噪声影响的问题,提出基于四阶累积量及幅相误差自校正的波达方向估计方法.首先,计算声纳回波信号的四阶累积量,得到协方差矩阵;其次,采用加权平均算法对协方差矩阵进行降维处理,得到构造矩阵;再次,通过恢复构造矩阵的Toeplitz特性完成幅相校正,并增加相位线性拟合算法进一步提升校正效果;最后,采用求根多重信号分类(Root-MUSIC)算法求解得到波达方向估计.仿真结果表明,本文算法的角度估计均方误差相对于基于自校正的Root-MUSIC算法有约0.07.的提升,改善了四阶累积量算法在阵元幅相误差条件下估计精度下降的问题.海试数据分析表明,本文算法的相对测深精度相对于基于自校正Root-MUSIC算法有约0.03％～0.08％的提升,且在水平距离90 m范围内的满足0.75％的测深精度标准.仿真和海试数据均证明了本文算法在高斯色噪声及阵元幅相误差条件下的DOA估计性能优于传统算法.
文献关键词：
测深侧扫声纳;四阶累积量;虚拟阵元;幅相校正
中图分类号：
作者姓名：
董聚兵;刘晓东
作者机构：
中国科学院声学研究所 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049;北京市海洋声学装备工程技术研究中心 北京 100190;中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室 北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]董聚兵;刘晓东-.基于四阶累积量的测深侧扫声纳波达方向估计方法研究)[J].仪器仪表学报,2022(08):235-244
A类：
测深侧扫声纳
B类：
四阶累积量,波达方向估计,估计方法,高斯色噪声,噪声影响,幅相误差,误差自校正,回波信号,协方差矩阵,加权平均,平均算法,降维处理,Toeplitz,幅相校正,位线,线性拟合算法,求根多重信号分类,Root,MUSIC,角度估计,均方误差,量算,估计精度,海试,测深精度,水平距,精度标准,DOA,传统算法,虚拟阵元
AB值：
0.289898
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