典型文献
基于通道压缩的原子范数最小化DOA估计算法
文献摘要：
针对波达方向(DOA)估计算法的精度以及分辨率受通道数目影响的问题,本文提出了基于通道压缩的原子范数最小化(CC-ANM)无网格DOA估计算法.该算法首先对通道数进行压缩,然后对压缩之后数据的协方差矩阵进行特征值分解,利用分解得到的特征值和特征向量构建新的观测向量,以此来构建单快拍模型下的ANM问题,最后根据半正定规划问题的最优解建立Toeplitz矩阵,通过其Vandermonde分解获得信号DOA参数的估计结果.仿真实验验证了 CC-ANM算法在阵元数为20,压缩率为2,信噪比为20 dB,快拍数为200时,估计精度可以达到0.1°以下.对于角度间隔2°以上的信号可以达到100％的测量.对仪器接收入射角度为0°实测数据进行测试,该算法估计精度在0.3°以下,要优于同等条件下的压缩感知类算法.
文献关键词：
原子范数最小化;半正定规划;无网格DOA估计算法;通道压缩;网格失配
中图分类号：
作者姓名：
陈涛;申梦雨;史林;杨健
作者机构：
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 哈尔滨 150001;北京遥感设备研究所 北京 100854
文献出处：
引用格式：
[1]陈涛;申梦雨;史林;杨健-.基于通道压缩的原子范数最小化DOA估计算法)[J].仪器仪表学报,2022(04):246-253
A类：
ANM
B类：
通道压缩,原子范数最小化,DOA,估计算法,波达方向,通道数,CC,无网格,协方差矩阵,特征值分解,特征向量,测向,半正定规划,规划问题,最优解,Toeplitz,Vandermonde,压缩率,dB,估计精度,入射角度,同等条件,压缩感知,知类,网格失配
AB值：
0.278499
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
