典型文献
基于对称平面的三维人脸点云姿态估计
文献摘要：
人脸姿态估计在人脸识别、人机交互和面部表情分析等领域应用广泛,其中一个重要的指标是人脸姿态估计的精度.针对获取的三维(3D)人脸模型存在偏转角度的问题,提出一种基于对称平面的3D人脸姿态估计算法.依据人脸具有的左右对称性来提取对称平面,进而计算对称轮廓;将对称平面与yoz坐标平面对齐,获得首次姿态调整结果;将对称轮廓两端点构成的向量调整到与y坐标轴平行,获得第二次姿态调整结果.综合两次调整,得出姿态估计结果.以面部模型绕y坐标轴旋转的β角作为评价指标来评价算法的准确性,利用BJUT-3D人脸数据库,生成12个偏航角度下的人脸点云模型,将其作为测试的数据集进行实验.实验结果表明,在-30°～30°范围内,所提方法的β值的平均绝对误差不超过0.55°,其相较于其他基于特征点的人脸姿态估计算法具有更高的精度.
文献关键词：
图像处理;三维人脸点云;姿态估计;对称平面;对称轮廓
中图分类号：
作者姓名：
马泽齐;石志良;李晓垚;蔡旺月
作者机构：
武汉理工大学机电工程学院,湖北武汉430070;中兴通讯研发中心,湖北武汉430000
文献出处：
引用格式：
[1]马泽齐;石志良;李晓垚;蔡旺月-.基于对称平面的三维人脸点云姿态估计)[J].激光与光电子学进展,2022(08):73-81
A类：
三维人脸点云,对称轮廓,BJUT
B类：
对称平面,人脸识别,人机交互,面部表情分析,偏转角度,姿态估计算法,yoz,对齐,姿态调整,端点,整到,坐标轴,偏航角度,点云模型,平均绝对误差,特征点
AB值：
0.190751
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