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典型文献
一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法
文献摘要:
实体抽取是构建知识图谱必不可少的环节.针对传统知识图谱构建中实体抽取需要大量人工特征和先验知识这一问题,提出了一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法.在法律领域的数据集上进行实验,实验结果验证该方法具有很好的适用性.
文献关键词:
知识图谱;实体抽取;BILSTM_CRF
作者姓名:
邵镜泽;李琳娜;聂耀鑫
作者机构:
太极计算机股份有限公司智慧政法事业部
文献出处:
引用格式:
[1]邵镜泽;李琳娜;聂耀鑫-.一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法)[J].信息系统工程,2022(10):124-127
A类:
B类:
BILSTM,CRF,实体抽取,传统知识,知识图谱构建,先验知识
AB值:
0.214682
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