典型文献
基于情感强度和C-R特征的商品在线评论质量分析
文献摘要：
随着网购用户逐渐增多,商品在线评论发挥着重要作用,优先让用户阅读高质量的评论具有重要意义.因此,从情感表达论据的充分性和正向情感表达明确性的角度出发,构建评论信息质量量化模型.通过计算C-R值和情感得分,将两值乘积作为信息质量的量化值.最后,爬取网站中评论数据进行实证分析,通过计算评论信息质量量化值,优化评论页面排序,使用户优先阅读高信息质量的评论,帮助用户高效做出购买决策.
文献关键词：
商品特征;C-R值;情感强度;在线评论质量
中图分类号：
作者姓名：
乔改改;耿立校;王轲;王然
作者机构：
河北工业大学经济管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]乔改改;耿立校;王轲;王然-.基于情感强度和C-R特征的商品在线评论质量分析)[J].信息系统工程,2022(07):109-112
A类：
B类：
情感强度,在线评论质量,质量分析,网购用户,用户阅读,情感表达,论据,充分性,正向情感,明确性,评论信息,信息质量,量量,量化模型,乘积,爬取,评论数据,页面,购买决策,商品特征
AB值：
0.406599
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