典型文献
基于用户偏好行为数据的数字图书馆资源推荐方法研究
文献摘要：
为给读者提供更加精准的推荐服务,提出了一种基于用户偏好行为数据的数字图书馆资源推荐方法.从用户对数字图书馆资源的偏好行为中提取浏览、评论、下载三种数据,结合用户资源评分,构建用户偏好行为数据推荐模型.在确定模型中参数取值以确保模型方法最优推荐精度后,与传统推荐方法进行实验比较.通过实验验证该方法模型在准确率、召回率方面均优于传统的协同过滤方法,有效解决了资源评分数据稀疏性的问题.
文献关键词：
数字图书馆;推荐;协同过滤;用户偏好
中图分类号：
作者姓名：
王秀慧;赵治军
作者机构：
山西大同大学教育科学与技术学院,山西大同 037009;大同市人民政府信息化中心,山西大同 037009
文献出处：
引用格式：
[1]王秀慧;赵治军-.基于用户偏好行为数据的数字图书馆资源推荐方法研究)[J].软件,2022(05):8-12,45
A类：
B类：
用户偏好,行为数据,数字图书馆资源,资源推荐,推荐方法,推荐服务,浏览,下载,资源评分,推荐模型,定模,参数取值,模型方法,推荐精度,方法模型,召回率,协同过滤,过滤方法,评分数据,数据稀疏性
AB值：
0.299584
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