典型文献
基于ALBERT-BIGRU的情感分析模型
文献摘要：
针对预训练模型BRET所面临的模型复杂、参数规模大带来的训练难度提升问题,提出一种基于ALBERT(A Little BERT)的情感分析模型ALBERT-BiGRU-attention-CRF.在online_shopping_10_cats网络购物评论数据集上取得了93.58％的F1值,同传统BiGRU-CRF等情感分析模型相比均有所提升,同BERT模型相比在P值上提升0.61％,且缩短将近一半运行速度时间.实验结果最终表明该模型在缩减模型参数需求,增加运行效率的同时能有效保留类似BERT模型的模型表现.
文献关键词：
中文情感分析;ALBERT预训练模型;双向门控制循环单元网络BIGRU;注意力机制Attention
中图分类号：
作者姓名：
韩健;郝刚
作者机构：
天津理工大学计算机科学与工程学院,天津300384
文献出处：
引用格式：
[1]韩健;郝刚-.基于ALBERT-BIGRU的情感分析模型)[J].电脑知识与技术,2022(01):12-14
A类：
cats,购物评论,中文情感分析
B类：
ALBERT,BIGRU,预训练模型,BRET,Little,BiGRU,attention,CRF,online,shopping,网络购物,评论数据,将近,近一半,运行速度,缩减模型,门控,元网络,注意力机制,Attention
AB值：
0.374441
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