典型文献
基于机器学习的医疗大数据分析与临床应用
文献摘要：
医疗大数据分析与临床应用概括是当前针对医疗系统建立的一项基础项目,医疗大数据数目庞大、增长迅速快且结构相对复杂,是一种应用较为广泛的数据.机器学习技术能够有效地分析医疗大数据内部结构,对于疾病早期诊断与预防处理具有直接的应用意义.文章研究了机器学习在医疗大数据中的分析应用特点,对回归分析、决策树控制以及降维计算控制做出概括,在后续的医疗大数据学习应用过程中,实现在诊断系统、病案管理系统、门诊挂号系统、药品管理系统、医疗器械管理系统方面的优化,大大提高了医院信息处理的数据能力.
文献关键词：
机器学习;医疗大数据分析;临床应用
中图分类号：
作者姓名：
郭尚志;章光裕;唐玉玲
作者机构：
长沙嘉果网络科技有限公司,湖南长沙410005
文献出处：
引用格式：
[1]郭尚志;章光裕;唐玉玲-.基于机器学习的医疗大数据分析与临床应用)[J].电脑知识与技术,2022(12):17-18
A类：
医疗大数据分析
B类：
基于机器学习,医疗系统,基础项目,机器学习技术,预防处理,应用意义,分析应用,应用特点,决策树,计算控制,制做,数据学习,学习应用,诊断系统,病案管理,挂号系统,药品管理,医疗器械管理,医院信息,信息处理,数据能力
AB值：
0.32281
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