典型文献
基于神经网络的超精密数控机床误差分析与控制研究
文献摘要：
本文基于 BP 神经网络，采用多项式插值拟合的方式来获得平台轴向热误差与丝杠实际热变形量间关系复合建模方法，完成对超精密数控机床误差与控制的研究和分析。该试验的主要流程即为该方案有效性的测试流程，在整个试验过程中行程条件均出现了变化， BP 的预计热误差与被测平板轴流式热误差之间存在 -3.6 ～ 2.6μm 的误差值。在试验中在分别对实验螺钉的热变形和平台的轴向热误差进行模拟时，由于 BP 神经网络的参数并不改变它的安装精度，所以其预测精度也更符合标准。
文献关键词：
BP 神经网络;数控机床;误差;控制
中图分类号：
作者姓名：
刘安毅;梁亮
作者机构：
广东省机械技师学院 广东 广州 510450
文献出处：
引用格式：
[1]刘安毅;梁亮-.基于神经网络的超精密数控机床误差分析与控制研究)[J].中国机械,2022(25):50-52
A类：
超精密数控机床
B类：
误差分析,分析与控制,多项式插值,插值拟合,热误差,丝杠,热变形,变形量,研究和分析,即为,测试流程,试验过程,中行,轴流式,误差值,螺钉,安装精度,符合标准
AB值：
0.272347
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