典型文献
基于BP神经网络数控机床主轴电气故障诊断
文献摘要：
针对数控机床电气故障种类繁多、判断复杂等问题,课题组提出了基于神经网络的智能故障诊断方法.以凯恩帝K2000MC(i)一代总线式高档加工中心数控铣床为例,建立机床主轴电气系统BP神经网络故障诊断模型.通过若干次实例对神经网络进行训练,然后根据实际输入检验故障诊断平台的准确性.仿真结果表明:基于附加动量法的BP神经网络能够快速、准确地判断故障点且避免了传统BP神经网络的缺点.该方案设计合理,值得推广及深入研究.
文献关键词：
数控铣床;故障诊断;附加动量法;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王书畅;方达
作者机构：
湖北西塞山发电有限公司,湖北黄石 435000;武汉交通职业学院,湖北武汉 430065
文献出处：
引用格式：
[1]王书畅;方达-.基于BP神经网络数控机床主轴电气故障诊断)[J].南方农机,2022(17):27-30
A类：
K2000MC
B类：
数控机床主轴,电气故障诊断,故障种类,智能故障诊断,故障诊断方法,凯恩,总线式,高档,加工中心,心数,数控铣床,电气系统,网络故障诊断,故障诊断模型,若干次,诊断平台,附加动量法,故障点
AB值：
0.288855
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