典型文献
高分辨率遥感影像建筑物提取多路径RSU网络法
文献摘要：
针对卷积神经网络在提取建筑物的过程中,存在建筑物边界不准确和建筑物内部空洞等问题,提出以RSU模块(residual U-block)为核心的MPRSU-Net(multi-path residual U-block network).该模块利用编码器-解码器结构和残差连接,实现了局部特征和多尺度特征的融合.由于一个RSU模块提取的信息有限,MPRSU-Net进一步通过多路径结构并行了不同尺度的RSU模块,并在这些模块之间进行信息交换,提高了特征聚集效率.在分辨率为0.3 m的WHU和Inri a建筑物数据集上进行试验,精度分别达95.65％ 和88.63％,IoU分别达91.17％ 和79.31％,验证了本文方法的有效性.此外,本文方法相较于U2 Net,计算量明显降低,模型参数量减少68.63％,表明本文方法具有一定的应用价值.
文献关键词：
高分辨率遥感影像;建筑物提取;多尺度;卷积神经网络;多路径
中图分类号：
作者姓名：
张玉鑫;颜青松;邓非
作者机构：
武汉大学测绘学院,湖北武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]张玉鑫;颜青松;邓非-.高分辨率遥感影像建筑物提取多路径RSU网络法)[J].测绘学报,2022(01):135-144
A类：
MPRSU,Inri
B类：
高分辨率遥感影像,建筑物提取,多路径,网络法,residual,block,Net,multi,path,network,编码器,解码器,残差连接,局部特征,多尺度特征,路径结构,不同尺度,信息交换,WHU,IoU,U2,计算量,模型参数量
AB值：
0.279498
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