典型文献
治理算法化的证成与风险:如何理解人工智能的治理属性
文献摘要：
人工智能对于治理领域产生的变革要求在理论上予以重构与创新,将人工智能置于治理的内部"理论证成"与外部"风险识别"的二阶结构中提出并论证治理算法化这一分析框架,不失为一条在人工智能时代探讨治理变革的有益进路.治理算法化成立的先决条件除了"可计算化"模块的努力之外,更重要的是重塑治理的边界.其源起既是治理信任补强之需,亦有个体化时代建构集体行动之必要.治理算法化应始终秉持以人为尺度的应用逻辑.治理算法化存在"道"与"术"的异步困境,即存在商业逻辑优先于治理逻辑、算法偏见内化为公共理性、技术权力泛化为液态监控以及拟态真实取代治理情境等风险.因此,治理算法化仍须进一步促进技术与人的和谐关系.
文献关键词：
人工智能;治理算法化;大数据;算法偏见;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
朱婉菁
作者机构：
温州大学,浙江 温州 325035
文献出处：
引用格式：
[1]朱婉菁-.治理算法化的证成与风险:如何理解人工智能的治理属性)[J].天津行政学院学报,2022(01):13-24
A类：
治理算法化,异步困境
B类：
解人,治理属性,理论证成,风险识别,并论,证治,不失为,人工智能时代,治理变革,先决条件,可计算,计算化,源起,补强,个体化时代,代建,集体行动,应用逻辑,商业逻辑,先于,治理逻辑,算法偏见,公共理性,技术权力,液态,拟态,治理情境,仍须,和谐关系
AB值：
0.331154
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