典型文献
机器之眼:从操作图像到智能视觉
文献摘要：
机器之眼聚焦"机器如何观看"的议题,20世纪以来其研究范式从操作图像逐渐转向智能视觉.操作图像即机器自动感知、生成的功能性图像,涉及科学图像与监控图像两大研究传统.操作图像意味着超越目视的机器感知,临床医学要求其实现感知的深度,现代军事要求其实现感知的广度.人工智能时代,机器之眼从原本的"延伸感知"发展为"理解现实",从而进阶为脱离甚至取代人眼的智能视觉.智能视觉的本质在于通过图像聚合、图形识别及数据汇编,从而实现机器对图像的自动化译读.智能视觉的识别功能基于对不甚重要之物的否定和排除,而当人们有针对性地屏蔽、欺瞒它时会造成"盲视"效应.更值得警惕的是人类对机器之眼的"盲视",隐形图像令人迷惑,算法黑箱令人费解,在一个日益透明的世界我们需要保持对人工智能的批判性审视.
文献关键词：
操作图像;智能视觉;人工智能;机器视觉;视觉政治
中图分类号：
作者姓名：
施畅
作者机构：
暨南大学新闻与传播学院 广州510632
文献出处：
引用格式：
[1]施畅-.机器之眼:从操作图像到智能视觉)[J].南京社会科学,2022(12):135-144
A类：
视觉政治
B类：
操作图像,智能视觉,研究范式,动感,监控图像,大研,研究传统,目视,机器感知,临床医学,人工智能时代,进阶,人眼,图形识别,数据汇编,识别功能,屏蔽,欺瞒,盲视,隐形,迷惑,算法黑箱,令人费解,机器视觉
AB值：
0.344546
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