典型文献
基于均值漂移聚类的开关柜局部放电异常检测
文献摘要：
针对开关柜现场带电检测数据,提出一种基于多维特征量的均值漂移聚类算法,对开关柜的局部放电进行异常识别.采用局部放电检测数据的离散度、平均距离百分比、集中度和最大波动率指标全面量化开关柜局部放电的程度,并构建多维特征数据库;通过自动搜索偏移量的均值漂移聚类算法对开关柜的状态进行划分,并通过所给定的开关柜簇标签隶属度函数判定是否为异常点,由此实现开关柜的绝缘状态异常检测.对现场带电检测实际数据进行实例分析,验证该方法的可行性,为开关柜的绝缘状态异常识别提供一定的理论依据.
文献关键词：
开关柜;绝缘状态;均值漂移聚类算法;多维特征数据库;异常检测
中图分类号：
作者姓名：
黎阳羊;胡金磊;赖俊驹;王伟;杨帆
作者机构：
广东电网有限责任公司清远供电局,广东 清远 511500;上海电力大学电气工程学院,上海 200090
文献出处：
引用格式：
[1]黎阳羊;胡金磊;赖俊驹;王伟;杨帆-.基于均值漂移聚类的开关柜局部放电异常检测)[J].电气传动,2022(10):63-69
A类：
多维特征数据库
B类：
开关柜,异常检测,带电检测,检测数据,特征量,均值漂移聚类算法,异常识别,局部放电检测,离散度,集中度,大波动,波动率,自动搜索,偏移量,过所,隶属度函数,异常点,绝缘状态,实际数据
AB值：
0.181009
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