典型文献
基于脉冲电流和紫外测弧的开关柜局部放电缺陷识别方法
文献摘要：
电力设备的局部放电检测是发现设备绝缘缺陷、维护电网安全运行的重要手段.针对传统局部放电检测多以单一检测方法为主,检测准确性有限,缺陷类型识别不精准的问题,提出一种联合脉冲电流和紫外测弧的开关柜局部放电缺陷识别方法.该方法基于开关柜带电显示装置采集脉冲电流,从监测数据中构建开关柜局部放电多维特征数据库,采用k邻近算法(k-nearest neighbor classification,KNN)进行缺陷分类识别.同时设计了开关柜内常见的4种放电缺陷模型,对上述方法进行验证.结果表明:4类局部放电在特性空间中具有明显的可分辨性,该方法对于开关柜内局部放电的识别和分类准确率达98.25％,为开关柜局部放电的在线监测与缺陷识别提供了良好的实现方法.
文献关键词：
开关柜;局部放电;脉冲电流;KNN算法;缺陷识别
中图分类号：
作者姓名：
丁浩;苏志雄;王婷婷;赵振中;张周胜
作者机构：
上海电力大学电气工程学院,上海200090
文献出处：
引用格式：
[1]丁浩;苏志雄;王婷婷;赵振中;张周胜-.基于脉冲电流和紫外测弧的开关柜局部放电缺陷识别方法)[J].高电压技术,2022(11):4527-4537
A类：
多维特征数据库
B类：
脉冲电流,外测,开关柜,放电缺陷,缺陷识别,电力设备,局部放电检测,绝缘缺陷,电网安全,检测准确性,缺陷类型识别,带电,电显,显示装置,nearest,neighbor,classification,KNN,缺陷分类,分类识别,柜内,缺陷模型,分类准确率,在线监测,实现方法
AB值：
0.281872
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