典型文献
基于情绪分析的事故风险感知偏差研究
文献摘要：
为探索公众对安全事故的风险感知,运用文本挖掘技术获得事故微博评论数据,采用中文风险感知双向编码转换器(BERT-RPC)识别惊讶和恐惧情绪,以频率惊讶测量事故概率感知偏差,以恐惧和损失惊讶测量事故损失感知偏差,基于二元逻辑回归考察微博形式和内容对风险感知的影响.结果表明:低估安全事故风险的现象普遍存在,且对事故损失的低估更为突出;基于BERT-RPC模型的"抓取-分析"技术能够高效、低延迟地实现全网公众的风险感知偏差监测;交通行业的事故概率、损失被严重低估;一般事故的概率和特大事故的损失被严重低估;事故图片和视频有助于纠正事故损失的感知偏差,但对概率感知偏差作用有限;事故爆发初期报道对公众风险感知纠正效果最佳,调查结果公布和责任人宣判阶段次之.
文献关键词：
情绪分析;事故风险;感知偏差;双向编码转换器(BERT);中文风险感知(RPC)
中图分类号：
作者姓名：
张羽;赵碧柳;刘红勇
作者机构：
西南石油大学土木工程与测绘学院,四川成都610500
文献出处：
引用格式：
[1]张羽;赵碧柳;刘红勇-.基于情绪分析的事故风险感知偏差研究)[J].中国安全科学学报,2022(08):16-22
A类：
失惊
B类：
情绪分析,事故风险,感知偏差,安全事故,文本挖掘技术,技术获得,微博评论,评论数据,文风,编码转换,转换器,BERT,RPC,惊讶,恐惧情绪,事故概率,概率感知,二元逻辑回归,低估,抓取,低延迟,全网,交通行业,特大事故,正事,公众风险感知,责任人,宣判
AB值：
0.308589
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