典型文献
基于模糊神经网络PID的真空吸铸控制系统设计
文献摘要：
针对真空吸铸设备压力控制系统存在的非线性、强耦合和多变量扰动等问题,对真空吸铸工艺进行分析,并设计了一种用于压力实时优化的模糊神经网络PID控制器.利用BP神经网络强化模糊算法的在线推理功能,建立铸件质量、最低薄壁厚度、材料密度、吸铸室压力等参数与PID修正量之间的非线性模型,通过模糊算法在线整定PID输出.利用Matlab软件进行仿真分析,并与PID和模糊PID进行对比.结果表明:模糊神经网络PID无超调,既能使压力满足工艺设定又能有效控制减压速度等参数,具有良好的鲁棒性,满足充型和凝固等过程压力控制需求.
文献关键词：
真空吸铸;压力;控制系统;模糊神经网络PID
中图分类号：
作者姓名：
孙振保;许书娟;王敬泽
作者机构：
广西城市职业大学汽车工程学院,广西崇左532200;广西城市职业大学建筑工程学院,广西崇左532200;哈尔滨理工大学材料科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150000
文献出处：
引用格式：
[1]孙振保;许书娟;王敬泽-.基于模糊神经网络PID的真空吸铸控制系统设计)[J].热加工工艺,2022(07):75-78
A类：
薄壁厚度
B类：
模糊神经网络,PID,真空吸铸,控制系统设计,压力控制,强耦合,多变量,铸工,实时优化,模糊算法,在线推理,铸件质量,室压,非线性模型,在线整定,Matlab,无超调,充型,凝固
AB值：
0.287358
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
