典型文献
情报学论域下基于大数据的金融创新安全及风险分析
文献摘要：
[目的/意义]由于各个行业的金融创新都受到融资影响,金融创新的安全性大大下降,为此,论文对情报学论域下基于大数据的金融创新安全及风险分析进行了研究.[方法/过程]在情报学论域视角下,利用大数据技术分析了金融创新存在的风险,发现金融创新过程中存在法律风险、资金安全风险以及信息安全风险;针对金融创新风险的现状,通过完善互联网金融法律体系、加强对互联网金融的资金管理和规范门槛准入标准,给出了情报学论域下基于大数据的金融创新发展的对策建议.并以某银行的金融创新风险为研究对象,采用实证分析的方式,参考Logistic模型评估了金融创新风险.[结果/结论]实证分析结果表明,通过扩大企业的经营规模,不仅可以降低客户的信贷违约率,还可以提高其经济盈利能力和资金流转率.[创新/局限]由于本文选取的案例较单一,因此实证结果存在一定局限性,日后可选取多项案例进行综合分析,使分析的结论更加具有说服力.
文献关键词：
情报学论域;大数据技术;金融创新;资金安全;法律体系;安全及风险
中图分类号：
作者姓名：
李玫昌;贺小刚
作者机构：
上海财经大学浙江学院,浙江金华330022;上海财经大学商学院,上海200000
文献出处：
引用格式：
[1]李玫昌;贺小刚-.情报学论域下基于大数据的金融创新安全及风险分析)[J].情报科学,2022(09):53-57,87
A类：
情报学论域
B类：
金融创新,新安,安全及风险,融资影响,存在的风险,现金,创新过程,法律风险,资金安全,信息安全风险,创新风险,互联网金融,金融法律,法律体系,资金管理,准入标准,模型评估,大企业,经营规模,信贷违约,违约率,盈利能力,资金流转,定局,说服力
AB值：
0.210819
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